2.9 KiB
2.9 KiB
🎉 Báo Cáo Cuối Cùng: Vượt Mốc 95% Thành Công!
Hành trình từ 91.42% → 95.72%
Giai đoạn 1: Optical-only (V2) — Trần cũ: 91.42%
- Chỉ sử dụng dữ liệu Quang học Sentinel-2 (24 kênh)
- Hybrid CNN + XGBoost trên 652 mẫu
- Giới hạn: >50% dữ liệu thời gian bị nhiễu mây
Giai đoạn 2: Tích hợp Radar Sentinel-1 (V4/V5) — 93.69%
- Mở rộng lên 32 kênh (S2 Optical + S1 Radar VV/VH)
- Radar xuyên qua mây, cung cấp thông tin liên tục
- 443 mẫu hợp lệ với cả 2 nguồn dữ liệu
Giai đoạn 3: Tối ưu Siêu tham số (V6) — 🏆 95.72%
- Multi-seed CNN Ensemble (3 seeds → 1536-dim embedding)
- 3940 đặc trưng tổng hợp (CNN + Rich Features)
- Thử nghiệm 7 cấu hình mô hình khác nhau
📊 Bảng Xếp Hạng Cuối Cùng (5-Fold Cross Validation)
| Hạng | Mô hình | CV Mean | Std | Fold 1 | Fold 2 | Fold 3 | Fold 4 | Fold 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | ExtraTrees-deep | 95.72% | ±0.82% | 94.4% | 95.5% | 95.5% | 96.6% | 96.6% |
| 🥈 | RandomForest-tuned | 95.49% | ±0.99% | 94.4% | 95.5% | 94.4% | 96.6% | 96.6% |
| 🥉 | XGBoost-deep | 95.26% | ±1.10% | 95.5% | 93.3% | 96.6% | 95.5% | 95.5% |
| 4 | XGBoost-balanced | 95.04% | ±1.13% | 94.4% | 93.3% | 95.5% | 95.5% | 96.6% |
| 5 | LGBM-conservative | 94.81% | ±1.52% | 94.4% | 92.1% | 96.6% | 95.5% | 95.5% |
| 6 | LGBM-tuned | 94.58% | ±1.49% | 95.5% | 92.1% | 96.6% | 94.3% | 94.3% |
| 7 | XGBoost-shallow | 94.36% | ±1.73% | 94.4% | 91.0% | 95.5% | 95.5% | 95.5% |
Important
4 mô hình đã vượt mốc 95%! Đặc biệt ExtraTrees-deep đạt 95.72% với độ ổn định cực cao (std chỉ ±0.82%).
🔑 Bí quyết phá vỡ giới hạn
- Dữ liệu Radar xuyên mây (Sentinel-1): Cung cấp thông tin VV/VH liên tục bất chấp thời tiết, giúp phân biệt thảm thực vật và độ ngập nước.
- Multi-seed CNN Embedding: 3 mạng CNN được huấn luyện với seed khác nhau tạo ra 1536 chiều biểu diễn đa dạng, bổ sung cho nhau.
- ExtraTrees thay vì XGBoost đơn lẻ: Với dữ liệu nhỏ (443 mẫu), ExtraTrees có cơ chế chia ngẫu nhiên giúp chống overfit tốt hơn Gradient Boosting.
- Feature Engineering sâu: 3940 đặc trưng bao gồm thống kê S2, tỷ lệ VH/VV, texture radar, biến thiên thời gian, và pixel thô.
📁 Các file quan trọng
- extract_fusion_fast.py — Script tải dữ liệu S1+S2 tốc độ cao
- train_ultimate_v6.py — Script huấn luyện V6 đạt 95.72%
- dataset_cache/training_data_fusion_32ch.joblib — Bộ dữ liệu 32 kênh đã cache