Prediction Interface - Land Classification

🏠 Trang Chủ 🎓 Training 🌥️ Cloud Removal 🗺️ Prediction (Active) 🚀 Batch Processing 🌿 NDVI Analysis 📝 Reports

🗺️ Chọn Khu Vực Prediction

🗺️ Chọn theo Tỉnh Thành: (Hoặc vẽ bbox thủ công bên dưới)

Danh sách: 63 tỉnh

🌍 Lọc theo Vùng:

💡 Hướng dẫn:

📍 Chọn tỉnh thành ở trên để tự động điền bbox, hoặc sử dụng công cụ vẽ hình chữ nhật trên bản đồ

🔄 Có thể chỉnh sửa sau khi vẽ

💾 Cache Predictions (Tự động lưu)

Cache được tự động tạo sau mỗi lần predict thành công

🤖 Chọn Model

Model đã train:

📝 Model Metadata

Model Type:

Epoch:

Train Accuracy (%):

Val Accuracy (%):

Train Loss:

Val Loss:

Number of Classes:

Input Size:

Description (optional):

Chọn cache dữ liệu đầu vào:

⏰ Thời gian & Dữ liệu

📅 Khoảng thời gian

Từ ngày:

Đến ngày:

🛰️ Tham số dữ liệu vệ tinh

Số lượng ảnh tối đa: (1-100)

Độ phủ mây tối đa: (0-100%)

Độ phân giải không gian:

🌥️ Loại bỏ mây

Phương pháp:

📦 Chọn model đã train:

💡 Hybrid cân bằng tốc độ và chất lượng. Deep Learning cho kết quả tốt nhất nhưng cần model đã train.

⚙️ Tùy chọn xử lý

🚀 Sử dụng GPU cho Deep Learning Models

Tăng tốc CNN/Swin-UNet (cần GPU có CUDA)

🌿 Xuất NDVI Raster

Tạo file GeoTIFF chứa chỉ số NDVI cho toàn bộ khu vực

🗺️ Overlay Shapefile (Hiển thị ranh giới lô đất)

🎯 Tự động cập nhật vùng prediction:
✅ Khi chọn shapefile → Bbox trên bản đồ tự động thay đổi theo vùng shapefile
✅ CRS sẽ tự động chuyển đổi - không cần lo về EPSG:4326/9209/32648
💡 Không chọn shapefile → Dùng bbox tùy chỉnh do bạn vẽ trên bản đồ

📊 Trạng thái Prediction

📋 Predictions đã tạo

Đang tải...

🗺️ Chọn Khu Vực NDVI Analysis

🗺️ Chọn theo Tỉnh Thành: (Hoặc vẽ bbox thủ công bên dưới)

Danh sách: 63 tỉnh

🌍 Lọc theo Vùng:

🤖 Chọn Model để Predict

Model đã train:

🚀 Sử dụng GPU (Deep Learning Models)

⚡ Tăng tốc prediction cho CNN/Swin-UNet models (yêu cầu GPU khả dụng)

⚙️ Cấu hình NDVI để so sánh thay đổi

🎯 Quick Presets (Khu vực có dữ liệu tốt)

💡 Các preset này đã được kiểm tra và có dữ liệu tốt, ít mây

Chọn bbox trên bản đồ hoặc nhập tọa độ:

✏️ Vẽ hình chữ nhật trên bản đồ để chọn bbox NDVI, các ô tọa độ sẽ tự động cập nhật.

Từ ngày:

Đến ngày:

Cloud Cover tối đa (%):

Số scenes tối đa:

Giới hạn số lượng ảnh vệ tinh xử lý. Ít scenes = nhanh hơn nhưng ít dữ liệu.

Resolution:

Số điểm dự đoán (sample):

Số điểm ngẫu nhiên để predict và tính NDVI time series. Nhiều điểm = chính xác hơn nhưng chậm hơn.

🗺️ Prediction Interface

🗺️ Chọn Khu Vực Prediction

💡 Hướng dẫn:

💾 Cache Predictions (Tự động lưu)

🤖 Chọn Model

📝 Model Metadata

📊 Thông tin Model

⏰ Thời gian & Dữ liệu

📅 Khoảng thời gian

🛰️ Tham số dữ liệu vệ tinh

🌥️ Loại bỏ mây

📝 Thông tin Model

⚙️ Tùy chọn xử lý

📊 Trạng thái Prediction

⏳ Đang xử lý...

✅ Prediction hoàn thành!

🖼️ Preview:

❌ Lỗi

📋 Predictions đã tạo

🗺️ Chọn Khu Vực NDVI Analysis

🤖 Chọn Model để Predict

📊 Thông tin Model

⚙️ Cấu hình NDVI để so sánh thay đổi

📈 Kết quả NDVI

Số ảnh

NDVI TB

NDVI Min

NDVI Max

⚠️ Lỗi

📊 NDVI Time Series