Migrate all ODC models and prediction pipeline to Microsoft Planetary Computer

2026-07-15 18:49:06 +07:00
parent 3d145f9d54
commit 09d9d9c9ad
32 changed files with 15040 additions and 6576 deletions
@@ -0,0 +1,117 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding: utf-8
+
+# In[1]:
+
+
+# Khai báo các thư viện cần thiết
+from new_import_ODC import *
+
+# Khai báo đường dẫn đến kết quả phân loại và dữ liệu của địa phương
+KD_path = "ThuanHoa/KhoanhDat/ThuanHoa_TKDD2022.shp"
+KetQuaPhanLoaiDat = "KetQuaPhanLoaiDatODC.tif"
+
+
+# In[2]:
+
+
+# khai báo các loại đất từ dữ liệu kiểm kê ứng với các hiện trạng được phân loại từ viễn thám
+CODE_MAP = {
+    "BHK": 2,
+    "CLN": 3,
+    "DGD": 6,
+    "DGT": 6,
+    "DNL": 6,
+    "DRA": 6,
+    "DSH": 6,
+    "DTL": 5,
+    "DTS": 6,
+    "DYT": 6,
+    "LUC": 1,
+    "NKH": 3,
+    "NTD": 6,
+    "NTS": 4,
+    "ONT": 6,
+    "SKC": 6,
+    "SKX": 6,
+    "SON": 5,
+    "TMD": 6,
+    "TON": 6,
+    "TSC": 6,
+}
+
+# Khai báo các nhãn phân loại đất ứng với 3 loại đất chính
+HT_MAP = {
+    "NN": {"name": "Đất Nông Nghiệp", "data": [1, 2, 3, 4]},
+    "PNN": {"name": "Đất Phi Nông Nghiệp", "data": [6]},
+    "TQ": {"name": "Đất Thổ Quả", "data": [15]},
+}
+
+
+# In[3]:
+
+
+# Tiến hành chồng lắp
+result = compare(KD_path, KetQuaPhanLoaiDat, CODE_MAP, HT_MAP)
+
+
+# In[4]:
+
+
+# cấu hình màu cho các loại sử dụng đất
+colors = [
+    "#abcee9",
+    "#ffffc0",
+    "#c4ff9e",
+    "#ffd6a8",
+    "#93ddda",
+    "#1aeef7",
+    "#ffa7f2",
+    "#33ee33",
+]
+labels = ["Lúa tôm", "Lúa", "CHN", "CLN", "TS", "Sông", "Đất xây dựng", "Rừng"]
+
+
+# In[5]:
+
+
+# Lưu kết quả
+save_result(result, HT_MAP)
+
+
+# In[6]:
+
+
+# hiển thị kết quả
+xx = []
+
+for k, v in result.items():
+    rs = merge_arrays(v, nodata=np.nan)
+    xx.append(rs.squeeze(drop=True))
+xx = xr.concat(xx, pd.Index([HT_MAP[x]["name"] for x in HT_MAP], name="name"))
+
+colorval = list(range(len(colors)))
+options = {
+    "cmap": colors,
+    "clim": (0, 8),
+    "aspect": "equal",
+    "height": 400,
+    "colorbar_opts": {
+        "major_label_overrides": dict(zip(colorval, labels)),
+        "major_label_text_align": "left",
+        "ticker": FixedTicker(ticks=colorval),
+    },
+}
+
+xx.hvplot(
+    groupby="name",
+    rasterize=True,  # Use Datashader, particularly useful for dask arrays
+    aggregator=reductions.mode(),  # Datashader selects mode value, requires 'hv.Image'
+).options(opts.Image(**options))
+
+
+# In[ ]:
+
+
+
+