Land Classification Training Interface

📊 Trạng Thái Training

Trạng thái: Chưa bắt đầu

Tiến độ: -

💻 Thông Tin Hệ Thống

🖥️ GPU: Đang tải...

💾 RAM: Đang tải...

📁 Models: 0 models đã train

📜 Lịch Sử Training

Chưa có lịch sử training

📈 Thống Kê Nhanh

🎯 Tổng số lần train: 0

✅ Thành công: 0

❌ Thất bại: 0

⏱️ Thời gian TB: -

📖 Hướng Dẫn Nhanh

Chọn preset hoặc vẽ khu vực trên bản đồ
Chọn thời gian và cấu hình vệ tinh
Điều chỉnh tham số model (nếu cần)
Nhấn "Bắt Đầu Training"
Theo dõi tiến độ ở phần này

⚙️ Cấu Hình Training

💡 Lựa chọn nhanh: Chọn một trong các preset bên dưới hoặc tùy chỉnh thủ công

📍 Khu Vực Training

🗺️ Chọn theo Tỉnh Thành: (Hoặc vẽ bbox thủ công bên dưới)

Danh sách: 63 tỉnh

🌍 Lọc theo Vùng:

💡 Hướng dẫn: Chọn tỉnh thành ở trên để tự động điền bbox, hoặc sử dụng công cụ vẽ hình chữ nhật □ ở góc trên bên trái của bản đồ để vẽ khu vực tùy chỉnh

Khu vực đã chọn: Chưa chọn khu vực

📅 Thời Gian

Ngày bắt đầu:

Ngày kết thúc:

📊 Training Data (Shapefile)

🗂️ Chọn file training shapefile:

💡 Chọn shapefile chứa dữ liệu training points với labels

💾 Dataset Cache Preset

Chọn Dataset đã cache:

💡 Chọn dataset cache có sẵn để tự động điền các thông số tương ứng

�🛰️ Dữ Liệu Vệ Tinh

Số scenes tối đa:

Cloud cover (%):

Độ phân giải (m):

🤖 Model Parameters

🧠 Loại Model:

✓ XGBoost: Tốt nhất cho dữ liệu satellite, hỗ trợ GPU, training nhanh

N Estimators:

Max Depth:

Learning Rate:

Tỷ lệ dữ liệu test (0-1):

Use GPU:

💾 Sử dụng Cache Dataset

✅ Khuyến nghị: Bật để test nhanh hơn. Lần đầu load dữ liệu sẽ chậm, nhưng các lần sau rất nhanh (không cần download lại từ satellite).
📊 Đang kiểm tra cache...

📦 Danh Sách Models Đã Train

Đang tải...

Chọn model để dự đoán:

📝 Báo Cáo (Auto Reports)