📊 Báo Cáo Training Model

Land Classification - 05/01/2026 12:43:49

📈 Tóm Tắt Kết Quả

100.0%
Train Accuracy
75.7%
Test Accuracy
868
Training Samples
218
Testing Samples
8
Số Classes
20%
Test Size

⚙️ Cấu Hình Training

🤖 Model Type: XGBOOST
📍 Khu vực (bbox): [105.561448, 9.264228, 106.298669, 9.931334]
📅 Thời gian: 2023-03-01/2023-12-31
📐 Độ phân giải: 20m
💾 Model Path: model_train/model_xgboost_20260105_123120.joblib

📋 Classification Report

Loại đất Precision Recall F1-Score Support
0 0.667 0.500 0.571 12
1 0.698 0.732 0.714 41
2 0.375 0.333 0.353 9
3 0.656 0.618 0.636 34
4 0.724 0.808 0.764 26
5 0.963 1.000 0.981 26
6 0.886 0.886 0.886 44
7 0.731 0.731 0.731 26
macro avg 0.712 0.701 0.705 218
weighted avg 0.753 0.757 0.754 218

📊 Biểu Đồ Metrics

Metrics Chart

📊 Phân Bố Số Mẫu

Class Distribution

🔢 Confusion Matrix

Confusion Matrix

🏷️ Danh Sách Các Loại Đất

  • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7