# 🌿 NDVI Time Series Predicts

Phân tích chỉ số thực vật theo thời gian từ dữ liệu Sentinel-2

🏠 Trang Chủ 🎓 Training 🗺️ Prediction 🚀 Batch Processing 🌿 NDVI Predicts (Active) 📝 Reports

## ⚙️ Cấu hình dự đoán NDVI

🎯 Chế độ:
📊 Sử dụng ML model để phân tích NDVI từ dữ liệu vệ tinh lịch sử
🤖 Chọn Model (tùy chọn):
💡 Chọn model để tăng độ chính xác với land-type-specific forecasting
📅 Số tháng lịch sử để tính pattern: ⚠️ Khuyến nghị 12-18 tháng. Nếu lỗi "No Sentinel-2 data", thử giảm xuống 6-9 tháng hoặc chọn thời gian forecast gần hơn với hiện tại.
🗺️ Chọn tỉnh thành nhanh:
Danh sách: 63 tỉnh
Bbox (vẽ trên bản đồ hoặc nhập thủ công):
Khoảng thời gian:
📅 Chọn thời gian trong quá khứ
Cloud Cover tối đa (%):
Số lượng ảnh tối đa:
Số điểm mẫu để dự đoán:
Độ phân giải (m):
🤖 Phương pháp: Sử dụng ML model để phân tích NDVI từ dữ liệu vệ tinh
💡 Lưu ý: Model extract features từ Sentinel-2, sau đó phân tích NDVI theo thời gian.
📊 Dữ liệu: Cần dữ liệu vệ tinh lịch sử để tính toán.

## 📈 Kết quả phân tích

⏳ Đang tải dữ liệu và tính toán NDVI...

### Số lượng ảnh

-

### NDVI trung bình

-

### NDVI min

-

### NDVI max

-

⚠️ Lỗi:

## 📊 NDVI Time Series

### 📸 Chart Preview (Image)